Mais de 60% dos hospitais privados já utilizam IA, porém especialistas alertam para riscos na cadeia de suprimentos hospitalar
A inteligência artificial deixou de ser uma tendência distante e passou a ocupar espaço estratégico dentro dos hospitais brasileiros. Um levantamento da Associação Nacional de Hospitais Privados (Anahp), em parceria com a Associação Brasileira de Startups de Saúde e Healthtechs (ABSS), revela que mais de 60% dos hospitais privados do país já utilizam modelos de IA integrados às operações. O avanço busca ampliar eficiência, reduzir custos e melhorar a qualidade assistencial em um setor pressionado pelo aumento das despesas médicas e pela necessidade de maior produtividade.
Apesar do avanço tecnológico, especialistas alertam que um dos principais gargalos da saúde continua concentrado na gestão da cadeia de suprimentos. Problemas relacionados ao planejamento de estoques, compras e previsão de demanda ainda desafiam hospitais e podem impactar diretamente a operação e o atendimento aos pacientes.
É nesse cenário que empresas especializadas em inteligência aplicada à logística hospitalar passaram a ganhar protagonismo. A GTPLAN, companhia focada em gestão inteligente de suprimentos para saúde, vem apostando na combinação entre inteligência artificial, machine learning e automação para reduzir desperdícios e ampliar previsibilidade em ambientes hospitalares.
Segundo dados divulgados pela empresa, hospitais que adotaram suas soluções registraram redução de até 40% no excesso de inventário, queda de 80% no tempo gasto em compras e planejamento, além de ganhos de até 5% no nível de serviço hospitalar.
Estoques ainda são elo frágil nos hospitais
Mesmo com a digitalização avançando em hospitais brasileiros, a cadeia de suprimentos ainda é considerada uma das áreas mais sensíveis da saúde. Medicamentos, materiais hospitalares e insumos críticos exigem controle rigoroso para evitar tanto desperdícios quanto riscos de desabastecimento.
Na prática, falhas no planejamento podem gerar excesso de estoque, vencimento de medicamentos, aumento de custos e até comprometimento da assistência ao paciente.
Segundo especialistas do setor, a inteligência artificial passou a ser aplicada justamente para reduzir essas ineficiências, utilizando algoritmos capazes de prever demandas, identificar padrões de consumo e antecipar riscos operacionais.
A GTPLAN afirma atuar nesse segmento desde os primeiros movimentos de digitalização hospitalar no Brasil. Em 2018, a empresa começou a aplicar algoritmos de machine learning para previsão de demanda e planejamento de estoques.
No ano seguinte, lançou um BOT conversacional baseado em inteligência artificial para atendimento aos vendedores do marketplace da companhia, antecipando modelos de interação automatizada que ganharam escala global anos depois.
Mais recentemente, em 2024, a empresa implementou um BOT interpretador de cenários integrado ao ChatGPT, permitindo que planejadores hospitalares analisem riscos de ruptura de estoque, excesso de materiais, criticidade de medicamentos e alternativas de compra em tempo real.
IA precisa estar ligada à segurança do paciente
Embora a inteligência artificial esteja no centro das estratégias digitais da saúde, especialistas alertam que a tecnologia, sozinha, não resolve problemas estruturais.
Estudos internacionais vêm reforçando essa preocupação. Um levantamento do MIT divulgado em 2025 apontou que 95% dos projetos de IA implementados no mundo não conseguem gerar impacto financeiro relevante nas empresas.
Para a GTPLAN, isso acontece porque muitas organizações adotam inteligência artificial sem antes estruturar processos, governança e cultura organizacional.
Segundo Glaucio Dias, cofundador da empresa, o setor hospitalar exige um cuidado ainda maior devido ao impacto direto sobre vidas humanas.
“Enquanto muitos enxergam a IA como uma solução imediata, esquecendo das complexidades da cadeia de suprimentos hospitalar, nós sabemos que a tecnologia precisa respeitar um princípio básico: a segurança do paciente. A IA só faz sentido se aplicada em processos de planejamento de estoques e compras estruturados e confiáveis. Do contrário, multiplica erros”, afirma.
A avaliação é compartilhada por especialistas em gestão hospitalar, que apontam que falhas automatizadas em ambientes críticos podem gerar consequências graves, especialmente quando envolvem medicamentos, materiais cirúrgicos e abastecimento de UTIs.
Nova geração de IA promete operações autônomas
O avanço da inteligência artificial nos hospitais deve ganhar uma nova etapa nos próximos anos com a chegada dos chamados agentes autônomos de IA.
Segundo a GTPLAN, a empresa já prepara uma nova plataforma baseada em jornadas operacionais mais inteligentes e usabilidade simplificada, além de soluções capazes de antecipar demandas e executar rotinas críticas sem intervenção humana.
A expectativa é que esses sistemas ampliem a capacidade de análise e automatização dentro da gestão hospitalar, reduzindo tarefas repetitivas e acelerando decisões operacionais.
Ainda assim, especialistas defendem que a supervisão humana continuará sendo indispensável em ambientes de saúde.
Para Thiago Fialho, também cofundador da GTPLAN, o futuro da inteligência artificial hospitalar depende da combinação entre tecnologia, governança e capacitação profissional.
“Estamos preparando nossos times para esse novo momento, promovendo aculturamento, capacitação e governança. O futuro da GTPLAN passa pela transformação dos processos pela IA, mas sabemos que essa transição só será bem-sucedida se for sustentada pela governança e capacidade do nosso time sênior e seu compromisso com a excelência, segurança e escalabilidade”, destaca.
Saúde digital avança no Brasil
O crescimento da inteligência artificial nos hospitais brasileiros acompanha um movimento global de digitalização da saúde. Além da gestão de suprimentos, a tecnologia vem sendo aplicada em diagnósticos, prontuários eletrônicos, análise preditiva, monitoramento clínico e automação administrativa.
O objetivo principal das instituições é equilibrar aumento de eficiência operacional com redução de custos, em um cenário de pressão crescente sobre sistemas de saúde públicos e privados.
Para especialistas, o grande desafio dos próximos anos será garantir que o avanço tecnológico aconteça de forma segura, ética e integrada às necessidades reais das operações hospitalares.
Mais do que automatizar processos, a tendência é que a inteligência artificial seja usada para ampliar previsibilidade, melhorar a tomada de decisão e reduzir riscos assistenciais.
Nesse contexto, áreas historicamente negligenciadas, como compras e estoques hospitalares, passaram a ganhar protagonismo estratégico dentro das instituições de saúde.
