Agentes inteligentes já pesquisam, comparam e até concluem compras, obrigando marcas a otimizar informações para serem recomendadas por algoritmos, além de conquistar consumidores
A forma como consumidores descobrem e compram produtos pela internet está passando por uma transformação impulsionada pela inteligência artificial. Em vez de navegar por diferentes sites, comparar preços manualmente e analisar dezenas de ofertas, cada vez mais usuários recorrem a assistentes digitais capazes de pesquisar produtos, avaliar características, verificar disponibilidade, comparar avaliações e até concluir uma compra automaticamente.
Esse novo comportamento inaugura uma mudança importante para empresas, varejistas e agências de publicidade. Se antes o principal objetivo das estratégias digitais era conquistar cliques e aparecer entre os primeiros resultados dos mecanismos de busca, agora surge um novo desafio: garantir que produtos e marcas sejam compreendidos e recomendados pelos sistemas de inteligência artificial.
Segundo Robson V. Leite, mentor de agências e estrategista digital, as empresas precisarão adaptar sua comunicação para dialogar não apenas com pessoas, mas também com algoritmos.
“A decisão começa a atravessar dois filtros. O primeiro é a intenção da pessoa, que define o que deseja e quais condições aceita. O segundo é a interpretação da inteligência artificial, que seleciona as opções consideradas mais adequadas. A marca precisa ser relevante para o consumidor e legível para a tecnologia”, explica.
O avanço do comércio agêntico
O movimento já possui indicadores concretos no mercado internacional. O relatório Agentic Commerce 2026, produzido pela empresa global de pagamentos Checkout.com, mostra que 42% dos comerciantes entrevistados em seis países já realizam testes com o chamado comércio agêntico, modelo no qual agentes de inteligência artificial pesquisam, recomendam e executam etapas de uma compra em nome dos consumidores.
A tendência representa uma evolução do comércio eletrônico tradicional. Em vez de servir apenas como ferramenta de busca, a IA passa a atuar como uma espécie de consultor de compras, filtrando milhares de opções e apresentando apenas aquelas que considera mais adequadas às preferências definidas pelo usuário.
Na prática, basta que um consumidor solicite a um assistente digital um celular dentro de determinada faixa de preço, com boa avaliação e entrega rápida para que a ferramenta realize toda a pesquisa automaticamente. Em alguns casos, a compra pode até ser concluída sem que o usuário visite diretamente uma loja virtual.
Esse cenário altera profundamente a lógica do marketing digital.
Tráfego vindo da IA cresce rapidamente
Os reflexos dessa transformação já aparecem nos números do comércio eletrônico.
Levantamento do Adobe Digital Insights aponta que as visitas aos sites de varejo originadas por ferramentas de inteligência artificial cresceram 393% em apenas um ano. Além do aumento no tráfego, esses visitantes apresentaram desempenho superior ao dos canais tradicionais.
Em março de 2026, consumidores encaminhados por sistemas de IA registraram uma taxa de conversão 42% maior do que usuários provenientes de outras fontes.
Os dados sugerem que quem chega ao site após utilizar um assistente inteligente normalmente já percorreu parte da jornada de decisão antes mesmo de acessar a página do produto.
O desafio deixa de ser apenas conquistar cliques
Durante décadas, empresas investiram em estratégias de SEO, mídia paga e conteúdo para aparecer nas primeiras posições dos buscadores.
Agora, esse objetivo passa a dividir espaço com uma nova necessidade: ser compreendido pela inteligência artificial.
Segundo Robson Leite, isso exige muito mais do que palavras-chave.
“Não basta apenas cadastrar corretamente um produto. A inteligência artificial tenta entender contexto, identificar atributos, comparar benefícios e verificar se as informações são consistentes.”
Catálogos incompletos, descrições superficiais, especificações técnicas ausentes ou informações divergentes podem reduzir significativamente as chances de uma marca aparecer nas recomendações feitas pelos agentes digitais.
Preço, disponibilidade, avaliações, prazo de entrega, garantia e política de devolução tornam-se fatores analisados simultaneamente pelos algoritmos antes da apresentação das sugestões ao consumidor.
A publicidade continua importante
Embora a inteligência artificial passe a exercer maior influência nas decisões de compra, isso não significa que as campanhas publicitárias tradicionais perderão relevância.
Segundo Robson, o consumidor continua sendo o responsável por definir preferências, reconhecer marcas e estabelecer critérios pessoais durante o processo de compra.
“Preparar uma marca para esse ambiente exige dados organizados, reputação coerente e uma experiência capaz de confirmar o que foi prometido. A publicidade isolada terá menos força quando o agente encontrar informações incompletas ou sinais de baixa confiança”, conclui Robson V. Leite.
Uma empresa reconhecida pode, por exemplo, ser explicitamente mencionada pelo consumidor durante a conversa com o assistente virtual, aumentando suas chances de recomendação.
Da mesma forma, avaliações negativas ou informações inconsistentes podem fazer com que uma marca deixe de aparecer nas respostas produzidas pela IA.
Agências também terão de mudar
A transformação não afeta apenas varejistas.
Para as agências de marketing e publicidade, novas competências passam a integrar a rotina de planejamento.
Além da produção de campanhas e compra de mídia, cresce a necessidade de monitorar como as marcas aparecem nas respostas produzidas pelos sistemas de inteligência artificial.
Isso inclui organizar informações comerciais, garantir consistência nos catálogos digitais, acompanhar menções feitas por assistentes virtuais e compreender quais fontes alimentam essas recomendações.
As métricas tradicionais — como impressões, alcance e cliques — tendem a conviver com novos indicadores relacionados à presença da marca nas respostas da IA, ao tráfego gerado por assistentes inteligentes e às vendas influenciadas por essas plataformas.
Menos contato direto entre marca e consumidor
Outro efeito do comércio agêntico é a possível redução da interação direta entre empresas e clientes.
Se a pesquisa, a comparação e até mesmo a compra ocorrerem dentro de plataformas de inteligência artificial, as empresas podem perder acesso a informações importantes sobre o comportamento dos consumidores.
Também diminuem as oportunidades de relacionamento durante a jornada de compra.
Nesse cenário, produtos com pouca diferenciação correm maior risco de competir apenas por critérios objetivos como preço, prazo de entrega e avaliações públicas.
Por outro lado, marcas que mantêm boa reputação, dados estruturados e informações consistentes tendem a aumentar suas chances de serem selecionadas pelos algoritmos.
Uma nova etapa da transformação digital
Especialistas avaliam que o comércio agêntico ainda está em fase inicial, mas possui potencial para redefinir a forma como consumidores pesquisam produtos e como empresas estruturam suas estratégias digitais.
A publicidade continuará desempenhando papel importante na construção de marca, reputação e relacionamento.
Entretanto, parte da disputa pela atenção dos consumidores passa agora a ocorrer também nos bastidores dos algoritmos.
Mais do que convencer pessoas, as empresas precisarão fornecer informações claras, organizadas e confiáveis para que suas soluções sejam corretamente interpretadas pelos sistemas de inteligência artificial que já começam a participar diretamente das decisões de consumo.
